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AI深度学习,企业老板要如何了解?

发布时间:2019-12-02 20:36:04

人类倾向于将每项新技术称之为革命。尽管某些创新确实改变了行业,但现实是,大多数创新并没有产生太大影响。所以,尤其对想利用深度学习助益企业发展的老板来说,了解是什么将真正改变你的生意和引起你不必要的焦虑,也就变得十分重要。

话又说回来,眼下深度学习作为热门的AI技术,企业要如何了解?可以从以下几个方面入手:1.什么是深度学习?2.现在人人都说深度学习是通用工具,它能解决所有商业问题?3.就拿数字广告来说,它能帮助到我?4.深度学习比传统机器学习更好?

为了更好理解,我们先从基础开始吧。深度学习,就像在新闻中阅读到有关它的文章时,常让人感觉那样,它是一个通用型的新型解决方案。

因而,有必要在这里谈一下对深度学习常见的两个误解。

其一是,深度学习20多年前就已为人开始研究使用,并且多年来在许多领域都取得了重大进展,包括图像识别和声音处理,也就是说它不是一项新技术。


其二是,尽管该技术不是新技术,然人们也是近年开始意识到深度学习将在广告行业大有作为。市场上说多年应用深度学习技术在广告上,自然是忽悠的见多。


好了,回到正题,那什么是深度学习?

要了解深度学习,首先需要了解机器学习,并且下列三件事必须弄个明白:


其一是会进行识别和分类且有监督的机器学习。的例子就是垃圾邮件过滤器,通过预定义的特征将垃圾邮件过滤,例如“你获得了一台新车的奖金”。

其二,监督式机器学习相对无监督的机器学习更为简单。无监督的机器学习是从未分类的数据开始,通过识别可解释模式簇将其分类并进行处理分析,但值得一提的是,这一切都需要源于人类对数据事先做好了对应的标识定义。

其三、从理论上讲,深度学习就完全不同于上述两者。你不仅不需要定义要查找的模式,也不需要解释这些模式的含义。比如说,深度学习可以识别出狗的图片,而无需人将其特征预先输入到机器中,也无需分析可解释特征的组(如狗腿和尾巴)以找到有意义的数据集,而前两者就不行。

现在人人都说深度学习是通用工具,它能解决所有商业问题?

深度学习作为通用工具。就像瑞士军刀那样,你可以用它打开瓶子,固定自行车链条等等。通用工具虽说是好工具,但当问题更加复杂时,例如构建整个机柜,你还是得需要专门针对任务设计的更强大的工具。


就拿数字广告来说,它能帮助到我?


目前,在数字广告中实现真正的深度学习架构所需的巨大计算能力尚不可行。因而,就拿数字广告来说,深度学习是无法帮助到你。

最后,撇开所有这些,深度学习比传统机器学习更好?

深度学习比传统的机器学习要好?正常人都知道,螺丝起子并不比锤子好,因为它们只是为完成不同任务而制造的工具。